Giulia Grani

Giulia Grani é Consultora de Processos Industriais na Dassault Systèmes, onde trabalha em projetos de planejamento da produção. Ela vem de uma formação acadêmica, com sólida experiência como pesquisadora em Otimização Matemática e Machine Learning, especializada no desenvolvimento de algoritmos de otimização baseados em IA, especialmente no campo do Deep Reinforcement Learning. Suas principais áreas de aplicação são a automação no setor de transportes, com foco nos setores aéreo e ferroviário.

No passado, teve experiências de pesquisa em Roma, na Sapienza, e em Oslo, Noruega, no SINTEF, a maior organização de pesquisa independente da Escandinávia. Em sua atividade, trabalhou em numerosos projetos, com entidades privadas e públicas de alto perfil. Especificamente, destaca-se a otimização não linear em modelos substitutos de redes neurais para a configuração dinâmica do espaço aéreo, sistemas de classificação e extração automática por meio de Processamento de Linguagem Natural de informações provenientes de recursos documentais obtidos via web scraping, e métodos de decomposição para o problema de despacho de trens. Muitos de seus trabalhos foram publicados em revistas internacionais peer-reviewed do setor.