Giulia Grani

Giulia Grani es Consultora de Procesos Industriales en Dassault Systèmes, donde trabaja en proyectos de planificación de la producción. Proviene de un entorno académico, con una sólida experiencia como investigadora en Optimización Matemática y Aprendizaje Automático, especializada en el desarrollo de algoritmos de optimización basados en IA, en particular en el ámbito del Deep Reinforcement Learning. Sus principales áreas de aplicación son la automatización en el sector del transporte, con referencia al sector aéreo y ferroviario.

En el pasado ha tenido experiencias de investigación en Roma, en la Sapienza, y en Oslo, Noruega, en SINTEF, la organización de investigación independiente más grande de Escandinavia. En su actividad ha trabajado en numerosos proyectos, con entidades privadas y públicas de alto perfil. En concreto, se menciona la optimización no lineal sobre modelos sustitutos de redes neuronales para la configuración dinámica del espacio aéreo, sistemas de clasificación y extracción automática mediante Procesamiento de Lenguaje Natural de información proveniente de recursos documentales obtenidos mediante web scraping, y métodos de descomposición para el problema de despacho de trenes. Muchos de sus trabajos han sido publicados en revistas internacionales especializadas con revisión por pares.