Giulia Grani

Giulia Grani ist Industry Process Consultant bei Dassault Systèmes, wo sie an Projekten zur Produktionsplanung arbeitet. Sie hat einen akademischen Hintergrund und umfangreiche Erfahrung als Forscherin in Mathematischer Optimierung und Machine Learning, spezialisiert auf die Entwicklung von Optimierungsalgorithmen basierend auf KI, insbesondere im Bereich des Deep Reinforcement Learning. Ihre Hauptanwendungsgebiete sind die Automatisierung im Transportsektor, mit Schwerpunkt auf der Luft- und Eisenbahnbranche.

In der Vergangenheit hat er Forschungserfahrungen in Rom an der Sapienza und in Oslo, Norwegen, bei SINTEF, der größten unabhängigen Forschungsorganisation Skandinaviens, gesammelt. In seiner Tätigkeit arbeitete er an zahlreichen Projekten mit privaten und öffentlichen hochkarätigen Auftraggebern. Konkret sind die nichtlineare Optimierung auf Surrogatmodellen neuronaler Netze für die dynamische Konfiguration des Luftraums, Klassifikationssysteme und automatische Extraktion durch Natural Language Processing von Informationen aus dokumentarischen Ressourcen, die mittels Web Scraping gewonnen wurden, sowie Zerlegungsmethoden für das Train Dispatching Problem zu nennen. Viele seiner Arbeiten wurden in internationalen, peer-reviewed Fachzeitschriften veröffentlicht.