Ariadne: Künstliche Intelligenz für die Präzisionsmedizin

12. Januar, 18:00 Uhr
Online-Veranstaltung auf Zoom

Women&Tech® ETS, seit jeher Befürworterin der sozialen Auswirkungen technologischer Innovationen, freut sich, das Gespräch mit Caterina La Porta, Professorin für Allgemeine Pathologie an der Universität Mailand, zu teilen, die das Thema der Anwendungen Künstlicher Intelligenz in der Medizin behandeln wird. Sie wird dies tun, indem sie Ariadne vorstellt, eine fortschrittliche Plattform für Künstliche Intelligenz, die der Präzisionsmedizin bei Brustkrebs gewidmet ist. Dieses Treffen findet am 12. Januar vollständig online über Zoom statt und wird moderiert von Paola Sangiovanni, Partnerin der Kanzlei Gitti And Partners und Koordinatorin unserer Arbeitsgruppe „One Health“. Eingeleitet wird die Veranstaltung von Gianna Martinengo, Präsidentin von Women&Tech® ETS. Die Plattform stellt ein revolutionäres Werkzeug dar, das Ärzte dabei unterstützt, die biologischen Eigenschaften von Tumoren zu verstehen, um ihnen bei der Definition einer personalisierten Therapie-Strategie zu helfen. Dank Machine-Learning-Systemen vergleicht Ariadne die Patientendaten mit den Big Data von Millionen anderer Patienten mit derselben Erkrankung und liefert dem Arzt Indikatoren, die bei der Bewertung der am besten geeigneten personalisierten Therapie für jeden Einzelfall helfen. Ariadne ist als Medizinprodukt der Klasse 2a klassifiziert, gemäß den Anforderungen der Medizinprodukterichtlinie (93/42/EWG). Das Ariadne-Team besteht aus einer Gruppe von Wissenschaftlern mit einer gemeinsamen Leidenschaft, die sie zur Gründung von Complexdata SRL, einem Startup und Spin-off des Zentrums für Komplexität und Biosysteme der Universität Mailand, geführt hat. Diese Einrichtung vereint Forscher mit Expertise in den Bereichen Biomedizin, Physik, Informatik und angewandte Mathematik, und Caterina La Porta ist CEO und Vorsitzende des Verwaltungsrats. Wir freuen uns auf Ihre zahlreiche Teilnahme! Keywords : Digitale Plattform für Vorhersagen, Brustkrebs, personalisierte Medizin, KI