Giulia Grani

Giulia Grani è Industry Process Consultant presso Dassault Systèmes, dove lavora su progetti di pianificazione della produzione. Viene da un background accademico, con una solida esperienza come ricercatrice in Ottimizzazione Matematica e Machine Learning, specializzata nello sviluppo di algoritmi di ottimizzazione basati sull'AI, in particolare nell'ambito del Deep Reinforcement Learning. Le sue principali aree applicative sono l’automazione nel settore dei trasporti, con riferimento al settore aereo e ferroviario.

In passato ha avuto esperienze di ricerca a Roma, presso la Sapienza, e ad Oslo, Norvegia, presso SINTEF,  la più grande organizzazione di ricerca indipendente della Scandinavia. Nella sua attività ha lavorato a numerosi progetti, con soggetti privati e pubblici di alto profilo. Nello specifico si cita l'ottimizzazione non lineare su modelli surrogati di reti neurali per la configurazione dinamica dello spazio aereo, sistemi di classificazione ed estrapolazione automatica attraverso Natural Language Processing di informazioni provenineti da risorse documentali ottenute tramite web scraping, e metodi di decomposizione per il train dispatching problem. Molti dei suoi lavori sono stati pubblicati su riviste internazionali peer-reviewed di settore.